Mathe Ingenieure Onlinekurs
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Vorlesung
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mit digitaler Aufgabensammlung
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Das ganze Wissen der Veranstaltungen "Mathe für Ingenieure 1" und "Mathe für Ingenieure 2" findest du jetzt gebündelt in unserem Mathe Ingenieure Onlinekurs! Lerne wann und wo du willst - egal ob mit Smartphone, Tablet oder PC, aber definitiv mit deinem Lernbuddy Daniel Jung

  • werbefreie Lernvideos von Daniel Jung
  • Aufgaben inkl. ausführlichen Lösungen (auch zum Download)
  • verfolge deinen Lernfortschritt
  • stelle jederzeit Fragen, wenn etwas unklar ist
  • optional: je Digitales Aufgabenpaket mit knapp 200 Aufgaben und ausführlichen Lösungen 

Produktbeschreibung

Wir möchten das Lernen und Üben für immer verändern! Es ist an der Zeit, dass die digitalen Möglichkeiten Einzug in den Lernprozess finden. Mit dieser Lernplattform geben wir dir einen Einblick in die relevanten Inhalte der Vorlesungen Mathematik 1 + 2 für alle Studiengänge der Ingenieurwissenschaften. und verknüpfen diese mit ganz vielen Übungen und ausführlichen, werbefreien Lernvideos von deinem liebsten Lernbuddy Daniel Jung

Mit dem interaktiven Kurs bist du dazu in der Lage, dir die Inhalte selbstständig zu erarbeiten, zu vertiefen oder zu festigen - in deinem ganz persönlichen Tempo. Dabei kannst du jederzeit deinen Lernfortschritt verfolgen. Wir denken, dass dieser Kurs eine super Unterstützung zum Universitätsalltag sein kann! 

Dabei steht primär die Vermittlung der Inhalte im Vordergrund und nicht die 100%ige mathematische Korrektheit in all ihren Facetten. Gerade diese ausführlichen, mathematischen, in manchen Augen nahezu kryptischen Notationen – wie sie standardmäßig in allen Universitäts-Skripten und Büchern zu finden sind – sind sehr vielen Studierenden beim Begreifen der Inhalte ein Dorn im Auge.

Keineswegs wollen wir die Wichtigkeit solcher Notationen herunterspielen. Im Gegenteil: die Mathematik als solche lebt von dieser Präzision in ihren Definitionen, Sätzen und Beweisen. Für Neulinge in der Welt der „Universitäts-Mathematik“ kann jedoch genau das dazu führen, Mathematik schnell als Qual abzustempeln anstatt sie mit Faszination zu entdecken. Wenngleich das folgende Zitat des berühmten Mathematikers Georg Cantor in vielerlei Hinsicht Interpretationsspielraum bietet, nutzen wir es für dieses Lernheft:

Das Wesen der Mathematik liegt in ihrer Freiheit!

Dieser Onlinekurs stellt einen alternativen Zugang zu den Themen dar.

Wir sind der Meinung, dass auf dem Verständnis der grundsätzlichen, inhaltlichen Zusammenhänge der Themengebiete aufgebaut werden kann, bis hin zur mathematischen Korrektheit. In Vorlesungen wird üblicherweise der genau gegenteilige Weg eingeschlagen.


Du bist dir noch unsicher? Wirf hier einen Blick in den Onlinekurs und klicke dich durch ein paar Lektionen!

Neu:

Dir reichen die im Kurs inkludierten Aufgaben nicht? Dann kannst du ab sofort ein zusätzliches Aufgabenpaket mit ca. 200 Aufgaben und ausführlichen Lösungen in digitaler Form (.pdf) erhalten. Und alles für jeweils nur 10 € Aufpreis! 

Hinweis: Die Testumgebung zeigt Inhalte der SEK 1 und nicht des Studiums.

Aufbau des Kurses

Folgendermaßen ist der Kurs aufgebaut: 
  1. Erklärungen und Lernvideos
    Jedes Thema ist in einzelne Lektionen unterteilt, welche  dir die relevanten Inhalte mittels Erklärungen und Beispielen nahebringen. Ergänzt werden diese Parts durch werbefreie Lernvideos von deinem liebsten Lernbuddy: Daniel Jung. Denn manchmal braucht es nur eine andere Erklärweise damit es klick macht!
  2. Übungsaufgaben
    In Mathe zählt vor allem Eines: Üben, Üben, Üben - im Anschluss an jedes Thema kannst du dein neues Wissen anwenden und deinen Wissensstand überprüfen. Sämtliche Aufgaben stehen inkl. Lösungen zur Verfügung.
  3. Fragefunktion
    Falls dennoch Fragen offen sind, kannst du diese jederzeit in der jeweiligen Lektion stellen. Ein Expertenteam steht dir stets zur Seite und beantwortet deine Fragen ausführlich. 

     

    Inhalte des Kurses

     

    Mathe für Ingenieure 1
    (128 Videos, 177 Aufgaben)

    Mathematischer Werkzeugkoffer

    • Rechengesetze
    • Polynome auftrennen
    • Partialbruchzerlegung
    • Beweistechnik - vollständige Induktion
    • Mengenausdrücke umschreiben
    • Beträge auflösen
    • Strukturen/Muster erkennen
    • Sonstige Techniken/Anwendungen - Checkliste
    • zu beherrschende Formeln
    • Mathematische Zeichen

    Analytische Geometrie

    • Vektoren, Geraden, Ebenen, Darstellungsformen
    • Flächen-/Volumenberechnung
    • Abstandsberechnungen
    • Schnittwinkelberechnungen
    • Schnittpunkt-/Schnittgeradenberechnung
    • Analytische Geometrie im ℝ²

    Komplexe Zahlen

    • Darstellungsformen
    • Rechenregeln und Empfehlungen
    • Komplexe Folgen/Reihen

    Folgen

    • Definitionen, Begriffe, Schreibweisen
    • Bekannte Folgen und deren Begriffe
    • Konvergenzkriterien, Rechenregeln
    • Explizite Folgendarstellung
    • Rekursive Folgendarstellung

    Reihen

    • Allgemeines
    • Bekannte Reihen
    • Reihenwert berechnen
    • Konvergenzkriterien
    • Konvergenzverhalten zeigen
    • Potenzreihen

    Funktionen - Grundlagen

    • Allgemeines, Begriffe
    • Grundlegende Funktionstypen
    • Definitions- und Wertebereich
    • Stetigkeit
    • Umkehrfunktionen

    Differentiation, Ableitungen

    • Differenzierbarkeit
    • Wichtige Ableitungen
    • Ableitungsregeln
    • Extremstellen-/Wendestellenberechnung
    • Grenzwerte: Regel von l'hospital
    • Taylor-/MacLaurin-Reihe
    • Nullstellen numerisch bestimmen
    • Nützliche mathematische Sätze

    Integration, Stammfunktion

    • Wichtige Stammfunktionen/Rechenregeln
    • Integrationsregeln

     

    Mathe für Ingenieure 2
    (108 Videos, 48 Aufgaben)

    Lineare Algebra

    • Matrizen
    • Lineare Gleichungssysteme
    • Inverse einer Matrix
    • Vektorräume
    • Lineare (Un)Abhängigkeit
    • Basistransformationen
    • Lineare Abbildungen
    • Determinante
    • Eigenwerte/-vektoren/-räume
    • Definitheit
    • Zusammenhängende Eigenschaften - Übersicht

    Analysis mehrerer Veränderlicher

    • Folgen
    • Stetigkeit
    • Differentiation, Ableitungen
    • Anwendungen der Differentiation
    • Potentiale

    Differentialgleichungen (DGL)

    • Notationen
    • Typisierungen
    • Übergeordnete Lösungsansätze
    • Beispiele: Lineare DGL erster Ordnung
    • Beispiele: Lineare DGL höherer Ordnung mit konstanten Koeffizienten
    • Beispiele: Nicht-lineare DGL erster Ordnung

     

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